Koefisien Korelasi

Abstrak – Blog adalah bentuk aplikasi web berbentuk tulisan-tulisan (yang dimuat sebagai posting) pada sebuah halaman web. Blog Bisnis merupakan blog yang digunakan oleh penulis tunggal atau beberapa orang yang bertujuan untuk kegiatan promosi bisnis mereka. Bisnis yang dipromosikan beranekaragam seperti bisnis kuliner, baju, sepatu, travel, dan lain-lain. Blog seperti ini dapat diakses oleh semua pengguna internet sesuai dengan topik yang diinginkan. Penayangan sebuah blog bisnis dapat diprediksi dari besar atau kecilnya koefisien korelasi. Koefisien korelasi adalah suatu nilai yang menunjukkan keeratan suatu hubungan antara dua variabel.

Kata Kunci : Blog, Blog Bisnis, Penulis, korelasi sederhana, Koefisien Korelasi..

Read More

Analisis WEB Akademik PPT

Analisis adalah kajian yang dilaksanakan terhadap sebuah bahasa guna meneliti struktur bahasa tersebut secara mendalam. Sedangkan pada kegiatan laboratorium, kata analisis atau analisis dapat juga berarti kegiatan yang dilakukan di laboratorium untuk memeriksa kandungan suatu zat dalam cuplikan. Namun, dalam perkembangannya, penggunaan kata analisis atau analisis mendapat sorotan dari kalangan akademisis, terutama kalangan ahli bahasa. Penggunaan yang seharusnya adalah kata analisis. hal ini dikarenakan kata analisis merupakan kata serapan dari bahasa asing (inggris) yaitu analisys. Dari akhiran -isys bila diserap ke dalam bahasa Indonesia menjadi -isis. Jadi sudah seharusnya bagi kita untuk meluruskan penggunaan setiap bahasa agar tercipta praktik kebahasaan yang baik dan benar demi tatanan bangsa Indonesia yang semakin baik.

Read More

Jurnal Analisis 50 Website Akademik

Analisis adalah kajian yang dilaksanakan terhadap sebuah bahasa guna meneliti struktur bahasa tersebut secara mendalam. Sedangkan pada kegiatan laboratorium, kata analisis atau analisis dapat juga berarti kegiatan yang dilakukan di laboratorium untuk memeriksa kandungan suatu zat dalam cuplikan. Namun, dalam perkembangannya, penggunaan kata analisis atau analisis mendapat sorotan dari kalangan akademisis, terutama kalangan ahli bahasa. Penggunaan yang seharusnya adalah kata analisis. hal ini dikarenakan kata analisis merupakan kata serapan dari bahasa asing (inggris) yaitu analisys. Dari akhiran -isys bila diserap ke dalam bahasa Indonesia menjadi -isis. Jadi sudah seharusnya bagi kita untuk meluruskan penggunaan setiap bahasa agar tercipta praktik kebahasaan yang baik dan benar demi tatanan bangsa Indonesia yang semakin baik.

Read More

Deret Berkala dan Peramalan

Abstrak - Deret waktu adalah kumpulan data-data yang merupakan data historis dalam suatu periode waktu tertentu. Data yang dapat dijadikan deret waktu harus bersifat kronologis, artinya data harus memiliki periode waktu yang berurutan. Yang akan dibahas kali ini adalah mengenai statistik harian blog yang saya teliti setiap hari statistiknya. Dengan adanya sebuah pemaparan mengenai peramalan mengenai statistik harian blog yang saya teliti setiap harinya, kita dapat meramalkan pengunjung blog di kemudian hari.

Kata kunci –kuadrat terkecil, kuadratis, eksponensial

Read More

Penyajian Data Numerik

Penyajian Data Jarak Tercepat 50 Mahasiswa ke Kampus STT-Garut Menurut Skala Peta Google Maps

Sigit Hudawiguna¹

Tugas Individu²

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

Email : jurnal@sttgarut.ac.id

¹1506105@sttgarut.ac.id

Abstrak – Makalah ini akan membahas tentang penyajian data jarak tercepat 50 mahasiswa ke kampus STT-Garut dengan metode penyajian numeric  yaitu menggunakan ukuran pemusataan data dan letak data. Metode penyajian numeric ini sering digunakan dalam kehidupan  sehari-hari di berbagai bidang kehidupan. Metode ini juga memudahkan untuk mengolah data yang berbeda-beda supaya lebih mudah di mengerti.

Kata Kunci – Tabel Distribusi Frekuensi, Grafik, Mean, Modus, Median, Persentil, Desil, Kuartil

I.      PENDAHULUAN

Ukuran Pemusatan merupakan ukuran yang dapat melihat bagaimana data tersebut mengumpul , ukuran pemusatan data yaitu mencari sebuah nilai yang dapat mewakili dari suatu rangkaian data. Adapun istilah lain dari ukuran pemusatan data adalah ukuran tendensi sentral.

1. Macam-macam ukuran pemusatan data :

      a)      Rata-rata hitung (mean)

      b)      Rata-rata harmonis (harmonic mean)

      c)      Rata-rata ukur (geometric mean)

      d)     Median

      e)      Modus

      f)       Rata-rata gabungan

      g)      Mean dengan rata-rata sementara

2. Rumus untuk menentukan nilai ukuran pemusatan data :

      a)      Rata-rata hitung

      X   =  total x / n 

      b)      Rata-rata harmonis

      H    =  n / total setengah x

c)      Rata-rata ukur

      GM =  akar x1, x2, x3,...., xi

      d)     Median

      Me  =  jumlah dua data ditengah / 2

      e)      Modus merupakan data yang sering muncul.

1. Mean

Mean atau  rata-rata adalah jumlah semua nilai dibagi banyaknya data . terdapat 2 jenis perhitungan mean yaitu  sebagai berikut :

1)        Mean Data tunggal

Keterangan :

x’         =  rata- rata hitung

∑x       =  jumlahsemua data

n          =  banyak data

2)       Mean Data kelompok

Keterangan :

x’         =  rata- rata hitung

∑ f. x   =  jumlah perkalian frekuensi dengan nilai data

 ∑ f      =  jumlah frekuensi data

2. Modus

Modus adalah data yang sering muncul.  Rumus untuk mencari Modus data kelompok yaitu sebagai berikut :

Keterangan :

Mod    =  modus

L          =  batas bawah kelas yang mengandung modus

i           =  interval kelas/lebarkelas

d1        =  selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas

    sebelumnya

d2        =  selisih frekuensikelas yang mengandung modus dengan kelas

    sesudahnya

3. Median

Median adalah data yang paliing tengah setelah data dirut. Rumus untukmencari median data kelompok yaitu sebagai berikut :

Keterangan :

Med     =  median

L          =  batas bawah kelas frekuensi yang mengandung median

i           =  interval kelas/lebarkelas

n          =  banyaknya data

F          =  frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung median

f           =  frekuensi kelas yang mengandung median

4. Kuartil

Kuartil adalah membagi data menjadi 4 bagian yang sama besar, masing-masing 25%. Rumus untuk mencari kuartil data kelompok yaitu sebagai berikut :

Keterangan :

Qk       =  kuartilke-k, dimana k=1, 2 atau 3

n          =  banyaknya data sampel

i           =  interval kelas/lebarkelas

L          =  batas bawah kelas yang mengandung kuartil ke-k

F          =  frekuensi kumulatif sebelum kelas yg mengandung kuartil ke-k

f           =  frekuensi kelas yang mengandung kuartilke-k

5. Desil

Desil adalah membagi data menjadi 10 bagian yang sama besar. Rumus untuk mencari desil data kelompok yaitu sebagai berikut :

Keterangan :

Dk       =  desilke-k, dimana k=1, 2 atau 3

n          =  banyaknya data sampel

i           =  interval kelas/lebarkelas

L          =  batas bawah kelas yang mengandung desil ke-k

F          =  frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung desil ke-k

f           =  frekuensi kelas yang mengandung desil ke-k

6. Presentil

Presentil adalah membagi data menjadi 10 bagian yang sama besar. Rumus untuk mencari Presentil data kelompok yaitu sebagai berikut :

Keterangan :

Pk        =  Presentil ke-k, dimana k=1, 2 atau 3

n          =  banyaknya data sampel

i           =  interval kelas/lebarkelas

L          =  batas bawah kelas yang mengandung Presentil ke-k

F          =  frekuensi kumulatif sebelum kelas yg mengandung Presentil ke-k

f           =  frekuensi kelas yang mengandung Presentil ke-k

II.                KERANGKA KERJA KONSEPTUAL

1. Pengumpulan Data
2. Merekap Data
3. Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel Distribusi Frekuensi
4. Penyajian Data Dalam Ukuran Pusat Data Tunggal
5. Penyajian Data Dalam Ukuran Pusat Data Kelompok
6. Penyajian Data Dalam Ukuran Letak

III.              PEMBAHASAN

1.      Pengumpulan Data

Pengumpulan data hasil dari jarak tercepat setiap mahasiswa – mahasiswi ke kampus  STT-Garut menurut skala peta Google Maps sebanyak 50 orang.

2,5	5,1	7,9	7,3	17,3	2,3	28,1	14,8	7,9	3,5
2,4	13,2	8,7	10,2	1,2	0,24	17,9	4,5	15,4	17,9
11,3	16,8	11,9	3,3	1,1	3,2	3,3	12,8	3,3	23,5
0,21	2,9	27,2	18,8	0,85	7,9	14,2	7,8	16,6	9,1
6,5	1,4	19,7	24,9	3,5	5	12,5	3,5	7,8	6

2.      Merekap Data

Ukuran data terkecil sampai terbesar

0,21	0,24	0,85	1,1	1,2	1,4	2,3	2,4	2,5	2,9
3,2	3,3	3,3	3,3	3,5	3,5	3,5	4,5	5	5,1
6	6,5	7,3	7,8	7,8	7,9	7,9	7,9	8,7	9,1
10,2	11,3	11,9	12,5	12,8	13,2	14,2	14,8	15,4	16,6
16,8	17,3	17,9	17,9	18,8	19,7	23,5	24,9	27,2	28,7

·         Nilai Minimal             =  0,21

·         Nilai Maksimal          =  28,7

·         Range                      

 =  28,7 – 0,21

=  28,49

·         Kelas 2^k  ≥ 50,  k = 6, 7, dst. Dipilih k = 7

·         Interval                      =  28,49/7

=  4,07 ~ 4,1

3.      Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel 1 Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi
Nilai Minimal	0,21
Nilai Maksimal	28,7
Range	28,49
Kelas	7
Interval	4,1

Tabel 2. Tabel Distribusi Frekuensi Relatif

Tepi Bawah	Tepi Atas	Frekuensi	Frekuensi Relatif
0.21	4.85	18	36%
4.86	10.85	13	26%
10.86	16.85	10	20%
16.86	22.85	5	10%
22.86	28.85	3	6%
28.86	28.1	1	2%

Tabel 3. Tabel Distribusi Kumulatif

Kurang dari	Frekuensi Kumulatif		Lebih dari	Frekuensi Kumulatif
≤0,2	0		≥0,2	50
≤4,85	18		≥4,85	32
≤10,85	31		≥10,85	19
≤16,85	41		≥16,85	9
≤22,85	46		≥22,85	4
≤28,85	49		≥28,85	1
≤28,1	50		≥28,1	0

4.      Penyajian Data Dalam Ukuran Pusat Data Tunggal

Tepi Bawah	Tepi Atas	Frekuensi
0.21	4.85	18
4.86	10.85	13
10.86	16.85	10
16.86	22.85	5
22.86	28.85	3
28.86	28.1	1

Mean

Mean   = jumlah nilai data pengamatan / banyaknya data anggota sampel.

Mean   = 475,8/50

Mean   = 9,516

5.      Penyajian Data Dalam Ukuran Pusat Data Kelompok

Median

Tepi Bawah	Tepi Atas	Frekuensi
0.21	4.85	18
4.86	10.85	13
10.86	16.85	10
16.86	22.85	5
22.86	28.85	3
28.86	28.1	1
Total		50

Jumlah data frekuensi data sample

f    =  n/2

     =  50/2

     =  25

Maka f nya adalah 13. Dan letak mediannya ada di 4.86 – 10.85

Keterangan:

n   =  50

f    =  18

interval     =  4.85 – 0.21

                =  4.64

F   =  13

L   =  (4.85 + 10.85) / 2

     =  7.85

Median     =  L + (1/2n-F)/f x interval

                 =  7.85 + (1/2 . 50 – 13)/18 x 4.64

                 =  7.85 + (25 – 13)/18 x 4.64

                 =  7.85 + 12/18 x 4.64

                 =  7.85 + 0.67 x 4.64

                 =  7.85 + 3.11

                 =  10.96

Jadi ukuran median data tersebut adalah 10.96

Modus

Keterangan:

·         Karena frekuensi terbanyak ada di 0.21 – 4.85, maka letak modusnya pun disana

·         d1 =  18 – 0   =  18

·         d2 =  18 – 13 =  5

·         L   =  7.85

·         Interval          =  4.85 – 0.21

     =  4.64

Modus =  L + d1/(d1+d2) x interval

            =  7.85 + 18/(18-5) x 4.64

            =  7.85 + 18/13 x 4.64

            =  7.85 + 1.39 x 4.64

            =  7.85 + 6.45

            =  14.3

Jadi ukuran modus data tersebut adalah 14.3

6.      Penyajian Data Dalam Ukuran Letak Kuartil

Kuartil, membagi data menjadi seperempat bagian yang sama untuk data terurut.

Kuartil 1

Letak Q1  =   ¼ x n

                 =   ¼ x 50

                 =  12.5

TBQ1       =  0.16 + 0.21/2

                 =  0.265 -> 0.26

i                =  4.64

F1             =  0

f1              =  18

Q1                        =  TBQ1 + i [(Letak Q1-F1)/f1]

                 =  0.26 + 4.64 [(12.5-0)/18]

                 =  0.26 + 4.64 [(12.5/18]

                 =  0.26 + 4.64 (0.69)

                 =  0.26 + 3.2016

                 =  3.4616 -> 3.47

Kuartil 2

Letak Q2  =  ²/₄ x n

                 =  ²/₄ x 50

                 =  25

TBQ2       =  4.85 + 4.86/2

                 =  7.28

i                =  4.64

F2             =  18

f2              =  13

Q2            =  TBQ2 + i [(Letak Q2 – F2)/f2]

                 =  7.28 + 4.64 [(25 – 18)/13]

                 =  7.28 + 4.64 (7/13)

                 =  7.28 + 4.64 (0.58)

                 =  7.28 + 2.6912

                 =  9.9712 -> 9.97

Desil

Desil, sekelompok data terurut terbagi menjadi 10 bagian yang sama. Karena desil itu membagi letaknya menjadi 10, maka untuk pembahasan kali ini hanya akan diberikan contohnya desil 1-3 saja.

Desil 1

LD1          =  1/10 x n

                 =  1/10 x 50

                 =  5

TBD1       =  0.16 + 0.21/2

                 =  0.265 -> 0.26

i                =  4.64

F               =  0

f                =  18

D1                        =  TBD1 + i [(LD1-F)/f]

                 =  0.26 + 4.64 [(5 – 0)/18]

                 =  0.26 + 4.64 (5/18)

                 =  0.26 + 1.2992

                 =  1.5592 -> 1.56

Persentil

Persentil, sekelompok data terurut terbagi menjadi 100 bagian yang sama. Karena persentil itu membagi letaknya  dari 100, maka untuk pembahasan kali ini hanya akan diberikan contohnya persentil 1-3 saja.

Persentil 1

LP1          =  1/100 x n

                 =  1/100 x 50

                 =  0.5

TBP1        =  4.85 + 4.86/2

                 =  7.28

i                =  4.64

F1             =  0

f1              =  18

P1             =  TBP1 + i [(LP1-F1)/f1]

                 =  7.28 + 4.64 [(0.5-0)/18]

                 =  7.28 + 4.64 (0.5/18)

                 =  7.28 + 4.64 (0.028)

                 =  7.28 + 0.12992

                 =  7.40992 -> 7.41

IV.             KESIMPULAN

Jadi, dari 50 jumlah penayang blog mahasiswa, penulis dapat menemukan hasil dari Mean ,Median, Modus, kuartil1, kuartil2, desil, persentil. menemukan hasil dari :

Mean        =  9,516

Median     =  10.96

Modus      =  14.3

Kuartil1    =  3.4616 -> 3.47

Kuartil2    =  9.9712 -> 9.97

Desil         =  1.5592 -> 1.56

Persentil   =  7.40992 -> 7.41

DAFTAR PUSTAKA

https://www.dropbox.com/s/sfdpbktb4ebsuew/Bab%203%20Penyajian%20data%20numerik.pptx?dl=0

http://tugaspomeit.blogspot.co.id/2015/04/tugas-statistika.html

Read More